2021 年のモノのインターネット (IoT) トレンド

近年、モノのインターネット (IoT) は、主にその大きな可能性によりますます人気が高まっています。さらに、2020 年には企業のデジタル変革の波が始まり、モノのインターネットが重要な役割を果たしました。 2021 年に最も急成長している IoT は誰かを見てみましょう。

1. 5Gネットワ​​ークの拡大

5G ネットワークの展開は引き続き最優先事項です。モノのインターネットは、その不可欠な部分であるワイヤレス接続によってのみ実際に存在します。接続の信頼性が高いほど、パフォーマンスと信頼性が高くなります。

強力な 5G テクノロジー — インダストリー 4.0 への道

5G ネットワークは次のことをもたらします。

• より大きなチャネル (データ転送を高速化するため)。

• 遅延が少ない (応答が速い);

• 複数のデバイスを同時に接続する機能 (センサーおよびスマート デバイスの場合)。これにより、IoT アプリケーションに新たな次元の使いやすさがもたらされます。

• 他の多くのデバイスやセンサーは、ネットワークに過負荷をかけることなく相互に通信できます。

• さらに、低遅延により手術用ロボットなどの自動操縦をより適切に使用できるようになり、スマートシティが本格的に普及する可能性があります。

モノのインターネットの真の可能性は、5G ネットワークの出現によってのみ解き放たれます。

IoT および 5G ネットワークは、主に次のような分野で応用されるでしょう。

• 自動車産業と流通。

• スマートシティ。

• 健康管理;

• 業界;

• 電気。

IoT および 5G ネットワークは産業環境で広く使用されています

2. ブロックチェーンとサイバーセキュリティ

IoT は複雑なセキュリティ問題に対処する必要があります。これらの複雑さは、テクノロジーの多様性と分散性から生じます。接続されたデバイスのネットワークは依然として攻撃に対して脆弱です。

2020 年にインターネットに接続されたデバイスの数は何ですか?企業ネットワークにアクセスできる潜在的なデバイスは 260 億台あります。ネットワーク レベルでの保護が最も効果的です。

最も一般的な攻撃の種類は次のとおりです。

• フィッシング 37%;

• ネットワーク普及率 30%。

• 不注意による開示 12%;

• デバイスまたは記録の盗難または紛失 10%;

• 不正なシステム構成 4%。

IoT システムにおけるデータ保護は、堅牢なソリューションを必要とする主要な問題です。現時点では、ブロックチェーン技術が適切なデータ保護を確保するのに最も適切なツールであると思われます。

IoT はセキュリティの課題に直面している

IoT アプリケーションは本質的に分散システムであるため、ブロックチェーン テクノロジーはそれに適しています。多くのコンポーネント間の相互作用を伴うソリューション向けに設計されており、ブロックチェーンにより、トランザクションが固定文字列で安全に記録され、変更することなくシステム内で使用できることが保証されます。

IT 分野ではこれまでそのようなテクノロジーは存在しませんでした。 「結果」を修正する機会は常にありました。さらに、一般の人々もこのテクノロジーの可能性を理解しており、たとえばスイスではブロックチェーンに基づくオンライン選挙をテストしています。

金融機関がブロックチェーンで取引を保護することは標準になっています。当初、彼らはその信用を失墜させようとしましたが、そのようなテクノロジーで誰でも儲かることができることに気づきました。同時に、ブロックチェーンは、暗号化方式を使用したデータ保護と仲介者なしのピアツーピア通信を提供できるため、現在 IoT で人気があります。

したがって、今後の期間、IoT 市場はセキュリティの向上にさらに注目するだろうという予測は一致しています。

データは、モノのインターネットの多様性と普及の性質がセキュリティ上の懸念を引き起こすことを示しています。エンドツーエンドの IoT ソリューションのプロバイダーは、IoT のセキュリティ課題に対処することで経済的に利益を得ることができ、暗号化とピアツーピア方式を使用したデータ保護を提供するブロックチェーンが IoT で普及しています。

3. AI（人工知能）、ビッグデータ、高度なアナリティクス

効果的な経営を行うためには、情報を収集するだけでは十分ではありません。収集したデータを分析し、このデータに基づいて正しい意思決定を行うことが非常に重要です。

インターネットに接続されるデバイスの数が増えると、非常に複雑な生の情報が生成され、その分析はデータ アナリストにとって大きな課題となっています。

たとえば、コネクテッドカーや 産業用ロボット さらなる処理が必要な「テラバイト」規模の統計データが生成され、それがなければ情報は事実上役に立ちません。

人工知能 (AI) に基づく分析ソリューションのみが、この膨大な量の情報を要約し、リアルタイムで改善し、新しい洞察を提供することができます。今日のモノのインターネットは、これらの提携なしには想像できません。

産業用ロボットはさらなる処理のために「テラバイト」の情報を生成します

人工知能とビッグデータの融合は、モノのインターネットにおける最も重要なトレンドの 1 つであり、業界により良い結果をもたらし、人々の働き方を変える可能性があります。

さらに、人工知能、ビッグデータ、スマートデバイスの緊密な統合は、セキュリティの脅威に対する防御に大きく貢献します。現在、次の犯罪がどこで起こるかを予測できるモデルが存在します。これはすべて数学と人工知能のおかげです。

さらに、この方法を使用すると、システムはデータを送信せずに信号やアクションをトリガーできます。その結果、ネットワークが低遅延で動作するため、パフォーマンスが向上します。

もう 1 つのトレンドは、データ ストリームを機械学習に直接統合することです。潜在的な用途には、スマート ホーム、エレベーターのメンテナンス、医療診断、企業ネットワークのセキュリティ侵害の監視などが含まれます。

また、収集したデータは単品でも販売いたします。最新の機械学習統計はこの発展を反映しています。

重要な傾向は、データ ストリームを機械学習に直接統合することです。

4. デジタルツイン

IoT におけるブロックチェーンの採用の増加に伴い、デジタル ツイン テクノロジーの人気が高まっており、IoT 市場の主要なトレンドの 1 つになりつつあります。

デジタル ツインは、同じプロパティを持ち、実際のバージョンとまったく同じように動作するオブジェクトまたはプロセスの 1 つのミラーです。これは、仮想的な対応物を持つ現実世界のオブジェクトまたはプロセスと考えることができます。

次に、仮想世界で、さらに 2 台のロボットを生産環境に追加した場合に何が起こるかを確認できます。仮想ツインは現実世界からデータを取得し、最終結果がどのようなものになるかを示します。

たとえば、製品の配送ができなくなったり、生産ラインが過負荷になったりする可能性があります。したがって、実際のデータを使用して、すべてを仮想的に試します。

デジタルツインは、オブジェクトまたはプロセスの 1 つを反映したものです。

ブロックチェーンがデジタルツインが機能するための十分な基盤を提供する理由は、このテクノロジーの主な特性によるものです。

• 管理性。

• 不変性。

• 仲介者はいません。

これらの機能は、仮想世界と現実世界の間で貴重なデータを安全に転送できるため、デジタル ツインにとって非常に役立ちます。

このような実験は、産業用モノのインターネットにとって非常に役立ちます。たとえば、製造工場で接続された機器の仮想コピーを使用すると、さまざまな状況をシミュレートし、プラスの結果とマイナスの結果を予測できるため、事故を防止し、物理的な機器の効率を向上させることができます。

産業システムはデジタルツインを最大限に活用できます。将来的には、デジタルツインなしではスマート製造はあり得ません。

産業システムはデジタルツインを最大限に活用できます

5. 予防保守

予防保守の概念は、企業と人々の個人生活の両方において非常に便利な IoT ソリューションです。今後数年間で、このテクノロジーへの投資はさらに増える可能性があります。

結局のところ、生産機械、ロボット、モーター、ボイラーがいつ故障するか知りたくない人がいるでしょうか?

産業プラントでは、多数のセンサーがコンポーネントの状態を監視し、そのデータを AI 制御のソフトウェアに供給してデータを分析し、故障や完全なシャットダウンがいつ発生するかを予測します。技術者はタイムリーに情報を得ることができ、故障する前に部品を交換できます。

予防保守は故障の可能性を判断する方法です

スマートホームでは、センサーが電気、水道、暖房などのすべてのデバイスを制御します。水漏れや漏電などの問題が検出された場合、住宅所有者はアプリを通じて通知されるため、迅速に予防措置を講じることができます。

主な利点は次のとおりです。

• コスト削減;

• より安全な労働条件。

• 重大な事態や被害を防ぐ能力。

そしてこのサービスは、製造、物流、倉庫、ヘルスケア、スマートシティなど、ほとんどの業界にとって本当に必要なものです。

6. ペリフェラル コンピューティング (より高速なクラウド代替)

モノのインターネットのもう 1 つの柱はクラウド コンピューティングです。ただし、クラウド コンピューティングには、低帯域幅や高遅延などの重大な欠点があり、特にリアルタイム処理が重要な場合に問題が発生する可能性があります。そのため、現在多くの企業が最新のテクノロジーに投資しています。

クラウド コンピューティングの場合、センサーやデバイスから収集されたデータは、処理されて送り返されるように中央のクラウド サーバーに送信される必要があります。通常、これらは長距離であり、多くの遅延が発生します。

エッジ コンピューティングでは、デバイスから収集された情報は、他の場所に送信されることなく、そのデバイス上で直接処理されます。これは、最新のデバイスのコンピューティング能力の向上により可能になりました。

インダストリー 4.0 の進化するコンセプトには本質的にエッジ コンピューティングが含まれます

ペリフェラル コンピューティングは分散化されており、デバイス (エッジ) で収集されたデータは中央サーバーには送信されず、それらのデバイスで処理されます。このアプローチにより、帯域幅が大幅に節約され、プライバシーが向上します。